Prediciendo la contaminación
de las ciudades
 

Con este proyecto se persigue la predicción, tratamiento y comunicación de la información de la contaminación de la ciudad de Madrid para su uso en la mejora de la planificación agregada de recursos de fabricación, almacenamiento y transporte.

El objetivo es hacer accesible a las empresas de transporte la información sobre los niveles de contaminación en la ciudad de Madrid, y alertar de forma ágil de las restricciones de tráfico para que éstas puedan gestionar de una forma eficiente sus entregas, especialmente en la "última milla".

Los objetivos específicos a través de herramientas Big Data:

• Previsión de los niveles de alta contaminación que conlleven restricciones de acceso a la ciudad.
• Definir, junto a los organismos interesados, mecanismos para aprovechar la previsión en la toma de decisiones y una mejor planificación del transporte logístico, tanto a corto como a medio plazo.
• Desarrollo de una APP que permita a los usuarios de última milla disponer de toda la información anteriormente descrita de forma rápida y económica